CodeSlider - Joomla 2.5 simple slideshow module
It is free, easy and convenient!
Fast customization for your website
You can add links to images
консультации для иностранцев

Состоялось первое заседание совета программы «Сложные системы в природе и обществе». По сложившейся в Университете традиции в совет вошли представители ведущих научных учреждений: Математического института имени В. А. Стеклова РАН, Курчатовского института, Главной астрономической обсерватории РАН и профильных бизнес-компаний. Одна из них — «ЦРТ-инновации» — передовой разработчик голосовых и бимодальных биометрических систем.

Развитие современного общества, его постоянное усложнение сопряжены с проблемами, которые порождает само это развитие. В связи с этим возникает необходимость подготовки профессионалов нового типа — «специалистов по решению проблем», понимающих всю глубину сложности и изменчивости современного мира и владеющих инструментами анализа динамических систем, состоящих из множества взаимодействующих факторов. Не нужно быть провидцем, чтобы понимать, что потребность в таких специалистах на рынке труда со временем будет только расти.

Теория сложных систем родилась в конце ХХ века в ходе попыток разрешить вопросы междисциплинарного характера, интригующие человечество на протяжении многих веков. Сегодня это не просто молодая наука, но и один из самых перспективных подходов к построению новой научной картины мира, зарождающейся в ХХI веке.

Именно для подготовки «специалистов по решению проблем» была создана программа «Сложные системы в природе и обществе», в основу которой заложен синтез естественно-научного и гуманитарного знания. Продолжительность обучения на программе — два года, в течение которых студенты знакомятся с самыми современными достижениями в теории самоорганизации, теории хаоса и фрактальной геометрии: «Введение в эконофизику», «Компьютерное моделирование сложных систем», «Теория рисков», «Нейрокомпьютинг и нейромоделирование», «Нейроинформатика», «Фракталы и нелинейная динамика в моделировании и анализе данных» — все эти дисциплины включены в учебный план программы.

«Я считаю, что прохождение магистерской программы "Сложные системы в природе и обществе" было одним из лучших моих решений. За два года я успел выучить язык программирования, освоить с десяток методов математического анализа и очень серьезно расширить свой кругозор. Эти успехи приобретают особенный вес, если учитывать, что мое первое образование — психологическое», — выпускник СПбГУ 2016 года, младший научный сотрудник сектора теории познания Института философии РАН Сергей Титов.

Программа дает возможность не только ознакомиться с самыми современными достижениями в данной области, но и научиться исследовательской работе. В зависимости от уровня математической подготовки и интересов студенты могут выбирать области исследования — от серьезной математики в дифференциальных уравнениях, нейрокомпьютинге или фрактальном анализе до относительно несложного сетевого анализа, применяемого в гуманитарных исследованиях. Овладеть различными технологиями математического и алгоритмического моделирования сложных систем и явлений, а также научиться определять их эффективность помогает современное оснащение — в распоряжении магистрантов компьютерный класс открытого доступа, оборудованный специализированным программным обеспечением, включая Neroshell, Statistica, Matlab, Deductor.

«Получив филологическое образование, я начала искать новый язык, более точный. Такой, например, как язык математики, язык сложных систем. В процессе учебы я поняла, что обращение к точным наукам очень помогло мне организовать свои мысли... Я продолжаю заниматься литературой, и знание принципов сложности, теоремы Геделя о неполноте помогает мне понимать философские концепции, из которых состоит современная теория литературы», — выпускница СПбГУ 2015 года, аспирантка Университета Париж III Новая Сорбонна Полина де Мони.

Программа «Сложные системы в природе и обществе» в каталоге магистерских программ.

В прикладном аспекте магистранты получают навыки аналитической и экспертной работы в широком спектре областей — от риск-менеджмента и эконофизики до нейрокомпьютинга и нейромоделирования динамики сложных систем и инженерии знаний. Это позволяет выпускникам не только найти работу в качестве аналитиков в различных компаниях, но и по-новому взглянуть на прежнюю область своих интересов и научные увлечения — об этом говорят и названия дипломных работ магистрантов: «Математическое моделирование развития романтических отношений в однотипных произведениях позднего реализма» или «Применение математических методов в анализе некоторых количественных характеристик европейской культуры XVI–XX веков».

Автор магистерской диссертации о количественных характеристиках европейской культуры XVI–XX веков Иван Смирнов, окончивший программу в 2014 году, отмечает: «Когда я поступал на "Сложные системы", я был вполне обычным студентом-гуманитарием. Я хорошо понимал шедевры литературы, все то индивидуальное и неповторимое, что есть в каждом человеке, будь он писатель или иной творец культуры, любил анализировать литературные тексты и увлекался историей, но этого было недостаточно для понимания динамики расцвета и упадка культур. Благодаря опыту и знаниям преподавателей я, гуманитарий, сумел освоить новый, более системный и упорядоченный взгляд на мир. На текущий момент я занимаюсь в СПбГУ моделированием социально-экономических процессов».

Таким образом, благодаря полученным компетенциям выпускники востребованы в различных сферах: управлении финансовыми, технологическими и экологическими рисками, нейромоделировании и искусственном интеллекте, современной финансовой аналитике и сложных системах в искусстве и музыке, то есть, по сути, они и становятся теми самыми уникальными специалистами в области конвергентных наук, подготовка которых — основная цель программы.

 

Ответственный за содержание: Первый проректор по учебной и методической работе Марина Юрьевна Лаврикова

Предложения по внесению изменений можно направлять на адрес: Этот адрес электронной почты защищён от спам-ботов. У вас должен быть включен JavaScript для просмотра..